AIエージェントとは、与えられた目的に向かって、必要な手順を考えながら作業を進めるAIです。
かんたんに言うと、質問に答えるだけでなく、「次に何をするか」を考えて動くAIです。
情報を調べる、内容を整理する、文章を作るなど、複数の作業を続けて進められます。
AIの中でも、目的を理解し、道具やサービスを使いながら行動する点が大きな特徴です。
この記事では、AIエージェントの意味、仕組み、できること、具体例、生成AIやChatGPTとの違いを初心者向けにわかりやすく解説します。
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AIエージェントとは
AIエージェントとは、人から目的を受け取り、その目的を達成するために必要な作業を考えて進めるAIです。
「エージェント」には、代理で動く人やものという意味があります。
AIエージェントは、人の代わりに情報を集めたり、内容を整理したり、次の作業を判断したりします。
かんたんに言うと次の作業まで進めるAI
一般的な会話型AIは、人が質問すると答えを返します。
一方、AIエージェントは、答えを出すだけでなく、その後に必要な作業まで進めることがあります。
たとえば、「会議の内容を整理して、参加者へ送るメールの文案を作って」と頼んだとします。
AIエージェントは、会議の内容を読み、決まったことを整理し、次に行う作業をまとめ、メールの文案を作ります。
このように、ひとつの目的に対して複数の作業を続けて進めるのがAIエージェントです。
AIエージェントの4つの特徴
AIエージェントには、大きく分けて次の4つの特徴があります。
| 特徴 | 内容 |
|---|---|
| 目的を理解する | 人が何をしてほしいのかを受け取ります。 |
| 手順を考える | 目的を達成するために必要な作業と順番を考えます。 |
| 道具を使う | 検索、メール、カレンダーなどの機能を使うことがあります。 |
| 結果を見て行動を変える | 作業結果を確認し、必要であれば別の方法を試します。 |
ただし、すべてのAIエージェントが同じように動くわけではありません。
使える機能や自動で進められる範囲は、サービスや設定によって異なります。
AIエージェントの仕組み
AIエージェントは、目的を受け取り、計画を立て、必要な作業を実行する流れで動きます。
大まかな流れは、次のとおりです。
- 目的や指示を受け取る
- 必要な手順を考える
- 情報やツールを使う
- 結果を確認する
- 必要に応じて作業をやり直す
1．目的や指示を受け取る
最初に、AIエージェントは人から目的や指示を受け取ります。
たとえば、次のような指示です。
- 旅行の計画を作ってほしい
- 会議の内容を整理してほしい
- 問い合わせへの回答案を作ってほしい
- 複数の商品を比較してほしい
目的が具体的であるほど、AIエージェントは必要な作業を考えやすくなります。
2．必要な手順を考える
次に、目的を達成するために必要な手順を考えます。
旅行の計画を作る場合は、行き先、日程、移動手段、宿泊先、予算などを順番に整理します。
人がすべての手順を細かく指定しなくても、AIが作業を分けて進められる点が特徴です。
3．情報やツールを使う
AIエージェントは、必要に応じて外部の情報や道具を使います。
ここでいう道具には、次のようなものがあります。
- Web検索
- メール
- カレンダー
- 表計算ソフト
- 社内の文書
- データベース
異なるサービス同士をつなぐときは、APIという仕組みが使われることがあります。
ただし、AIエージェントが何でも自由に使えるわけではありません。
多くの場合は、人が許可した情報や機能だけを使います。
4．結果を確認して次の行動を決める
AIエージェントは、作業の結果を見て、次に何をするかを決めます。
調べた情報が足りなければ、別の言葉で検索し直すことがあります。
作った文章が長すぎる場合は、短くまとめ直すこともあります。
このように、結果に合わせて次の作業を変える点が、決められた処理だけを行う仕組みとの違いです。
5．必要に応じて作業をやり直す
最初の方法で目的を達成できなかった場合は、別の方法を試します。
ただし、何度も同じ作業をくり返す可能性もあります。
そのため、実際に利用するときは、作業回数や利用料金の上限を決めることが大切です。
AIエージェントでできること
AIエージェントでできることは、使うサービスや連携する道具によって変わります。
代表的な使い方を見ていきましょう。
情報を調べて整理する
AIエージェントは、複数の情報を調べて整理する作業に使えます。
たとえば、複数の商品やサービスについて、価格、機能、特徴を集めて比較表を作れます。
社内では、過去の文書や問い合わせ履歴から、似た事例を探す使い方も考えられます。
外部の情報を使う場合は、情報が古くないか、信頼できる発信元かを人が確認する必要があります。
文章や資料を作る
メール、報告書、説明文、会議資料などの下書きを作れます。
たとえば、会議メモから決定事項を整理し、その内容をもとに報告メールを作ることができます。
文章や画像などを作るときは、生成AIの機能が使われることがあります。
メールや問い合わせ対応を助ける
問い合わせの内容を読み取り、種類ごとに分けたり、回答案を作ったりできます。
たとえば、商品の使い方、契約内容、故障の相談などに分類し、担当者が確認しやすい形に整理します。
ただし、相手への送信まで自動で行う場合は注意が必要です。
名前、日時、金額、契約内容などは、人が確認してから送信する方が安全です。
予定や作業を整理する
AIエージェントは、予定や作業の整理にも使えます。
会議の内容から、誰が何をいつまでに行うのかを分けて一覧にできます。
カレンダーと連携できる場合は、空いている時間を確認して予定案を作ることもあります。
複数の作業を順番に進める
AIエージェントの大きな特徴は、複数の作業をまとめて進められる点です。
たとえば、「商品の口コミを調べ、良い点と注意点を整理し、表にまとめて」と頼んだとします。
AIエージェントは、次のような順番で作業します。
- 情報を集める
- 似た内容をまとめる
- 良い点と注意点に分ける
- 表を作る
このように、ひとつの目的から複数の作業を組み立てて進めます。
AIエージェントの具体例
AIエージェントは、仕事だけでなく、勉強や日常生活でも使われ始めています。
仕事で使う例
仕事では、情報収集、文書作成、問い合わせ対応などに使えます。
- 会議メモから決定事項を整理する
- 過去の問い合わせから似た事例を探す
- 報告書やメールの下書きを作る
- 確認すべき項目を一覧にする
- 複数の資料を短くまとめる
人がすべての資料を最初から読み直す場合と比べて、調査や整理にかかる時間を減らせる可能性があります。
勉強で使う例
勉強では、学習内容の整理や復習の補助に使えます。
- わからない言葉をやさしく説明する
- 学習予定を作る
- 復習用の問題を作る
- 間違えた問題を分野ごとに分ける
- レポートの構成案を作る
ただし、AIが作った答えをそのまま提出するのではなく、自分で内容を理解して確認することが大切です。
日常生活で使う例
日常生活では、旅行、買い物、料理などの計画づくりに使えます。
- 旅行の日程案を作る
- 予算に合う商品を整理する
- 冷蔵庫にある食材から献立を考える
- 引っ越しで必要な作業を一覧にする
- 家計の支出を種類ごとに分ける
ただし、料金や営業日などの情報は変わることがあります。
予約や購入を行う前に、公式サイトで最新情報を確認しましょう。
システム開発で使う例
システム開発では、調査、設計、プログラム作成、テストなどを助けます。
- 仕様書から確認項目を探す
- プログラムの下書きを作る
- エラーの原因を調べる
- テスト項目の案を作る
- 変更内容を説明する文書を作る
ただし、AIが作ったプログラムや設計内容が正しいとは限りません。
動作確認や安全性の確認は、担当者が行う必要があります。
AIエージェントと生成AIの違い
AIエージェントと生成AIは関係がありますが、同じものではありません。
かんたんに言うと、生成AIは「作るAI」、AIエージェントは「作業を進めるAI」です。
生成AIは文章や画像などを作るAI
生成AIは、文章、画像、音声、動画、プログラムなどを作るAIです。
質問への回答、文章の要約、画像の作成などに使われます。
基本的には、人の指示に対して内容を作って返すことが中心です。
AIエージェントは目的に向かって作業を進めるAI
AIエージェントは、文章などを作るだけでなく、目的に必要な作業を考えて進めます。
生成AIを使って文章を作り、その結果を見て次の作業へ進む場合もあります。
つまり、生成AIはAIエージェントを動かすための機能のひとつとして使われることがあります。
生成AIとAIエージェントの違いを比較表で確認
| 比較項目 | 生成AI | AIエージェント |
|---|---|---|
| 主な目的 | 文章や画像などを作る | 目的に向かって作業を進める |
| 基本の動き | 指示を受けて内容を出力する | 状況を見て次の行動を決める |
| 作業の範囲 | 1回の回答や作成が中心 | 複数の作業を続けて行う |
| 道具の利用 | 必ずしも必要ではない | 検索やアプリを使うことがある |
| 具体例 | 文章作成、画像生成、要約 | 調査、整理、文書作成、登録 |
ただし、生成AIとAIエージェントの境目は、サービスによってわかりにくいことがあります。
会話型の生成AIでも、検索やアプリ操作などを続けて行う場合は、AIエージェントに近い動きをします。
AIエージェントと似た仕組みの違い
AIエージェントと似た言葉には、ChatGPT、チャットボット、RPA、AIアシスタントなどがあります。
それぞれの違いを確認しましょう。
AIエージェントとChatGPTの違い
ChatGPTは、会話や文章作成などに使えるAIサービスです。
AIエージェントは、目的に向かって作業を進めるAIの仕組みや動き方を表す言葉です。
つまり、ChatGPTはサービス名であり、AIエージェントはAIの使い方や仕組みを表します。
ChatGPTの中で、情報を調べたり、複数の作業を続けて実行したりする機能は、AIエージェントに近い動きをします。
AIエージェントとチャットボットの違い
チャットボットは、人と会話するための仕組みです。
一般的なチャットボットは、質問に対して決められた回答を返したり、よくある質問に答えたりします。
AIエージェントは、会話だけでなく、目的に合わせて情報を調べたり、別の機能を使ったりします。
| 比較項目 | チャットボット | AIエージェント |
|---|---|---|
| 主な役割 | 会話や質問への回答 | 目的に向けた作業の実行 |
| 動き方 | 入力に対して返答する | 必要な作業を考えて進める |
| 作業範囲 | 会話の中が中心 | 検索やアプリの利用まで広がる |
AIエージェントとRPAの違い
RPAは、パソコンで行う決まった作業を自動化する仕組みです。
たとえば、決まった場所からデータを取り出し、表へ入力する作業などに使われます。
RPAは、事前に決めた手順を正確にくり返すことが得意です。
AIエージェントは、状況に合わせて手順を考えたり、作業の進め方を変えたりします。
| 比較項目 | RPA | AIエージェント |
|---|---|---|
| 手順 | 人が決めた手順で動く | 目的に合わせて手順を考える |
| 得意な作業 | 同じ作業のくり返し | 判断を含む複数の作業 |
| 状況への対応 | 想定外の変化に弱い | 結果を見て行動を変えることがある |
AIエージェントとAIアシスタントの違い
AIアシスタントは、人の指示を受けて作業を助けるAIです。
文章作成、予定整理、情報検索などを支援します。
AIエージェントは、AIアシスタントよりも自分で次の作業を判断する範囲が広い仕組みとして使われることがあります。
ただし、これらの言葉に統一された分け方があるわけではありません。
サービスによっては、AIアシスタントとAIエージェントを近い意味で使う場合もあります。
AIエージェントの種類
AIエージェントは、動き方や連携方法によっていくつかの種類に分けられます。
1つのAIが作業する単体型
単体型は、ひとつのAIエージェントが複数の作業を進める仕組みです。
情報収集、整理、文章作成などを、ひとつのAIが順番に行います。
比較的わかりやすく、小さな作業から導入しやすい形です。
複数のAIが連携するマルチエージェント
マルチエージェントは、複数のAIエージェントが役割を分けて動く仕組みです。
たとえば、次のように担当を分けます。
- 情報を調べるAI
- 文章を作るAI
- 内容を確認するAI
- 全体をまとめるAI
作業を分担できる一方で、指示や結果の管理は複雑になります。
決められた流れで動くワークフロー型
ワークフロー型は、あらかじめ決められた流れに沿って作業する仕組みです。
たとえば、問い合わせを受け付け、内容を分類し、回答案を作り、人が確認して送信するという流れです。
進め方が決まっているため、管理しやすい点が特徴です。
状況に応じて判断する自律型
自律型は、目的に応じてAIエージェントが作業内容や順番を考えます。
情報が足りない場合は追加で調べ、結果が目的に合わない場合は別の方法を試します。
便利な一方で、意図しない動きをする可能性もあるため、利用範囲を決めることが大切です。
人の確認を受けながら動く承認型
承認型は、重要な作業の前に人の確認を入れる仕組みです。
たとえば、メールの送信、データの削除、商品の購入などを行う前に、人へ確認を求めます。
完全に自動化するのではなく、人とAIが役割を分けて作業を進める形です。
AIエージェントのメリット
作業時間を減らせる
情報を探す、整理する、文章にまとめるといった作業を続けて行えます。
人がひとつずつ作業する場合と比べて、準備や下書きにかかる時間を減らせる可能性があります。
複数の作業をまとめて進められる
AIエージェントは、ひとつの指示から複数の作業を組み立てられます。
たとえば、情報収集から比較表の作成までを、ひとつの流れとして進めます。
確認漏れや作業漏れを減らせる
あらかじめ確認項目や作業の流れを設定しておくと、同じ観点で確認できます。
人が作業するときの見落としを減らす補助として使えます。
ただし、AI自身が間違えることもあるため、完全に任せることはできません。
人は判断が必要な仕事に集中できる
情報整理や下書きなどをAIエージェントが助けることで、人は判断や相手との調整に時間を使いやすくなります。
人にしかできない最終判断や責任まで、AIへ任せる仕組みではありません。
AIエージェントのデメリットと問題点
間違った情報を使うことがある
AIは、もっともらしい文章で間違った内容を答えることがあります。
このような現象は、ハルシネーションと呼ばれます。
AIエージェントが間違った情報をもとに次の作業を進めると、最終的な結果にも間違いが広がります。
意図しない作業を進めることがある
指示があいまいな場合、利用者が考えていたものとは違う作業を進めることがあります。
特に、メール送信、データ変更、予約など、外部へ影響する作業には注意が必要です。
費用や処理回数が増えることがある
何度も情報を検索したり、文章を作り直したりすると、利用回数や費用が増える場合があります。
作業回数、利用時間、料金などの上限を決めておくと安心です。
責任の所在が分かりにくくなる
AIエージェントが作業を進めた結果、問題が起きることも考えられます。
そのとき、誰が確認し、誰が最終的に判断するのかを決めておく必要があります。
設定や管理に知識が必要になる
外部のサービスと連携する場合は、利用できる情報や権限を設定する必要があります。
安全に使うには、AIだけでなく、情報管理やセキュリティについても考えなければなりません。
AIエージェントのセキュリティリスクと対策
AIエージェントは外部の情報やサービスを使うため、一般的な会話型AIよりも広い範囲へ影響することがあります。
利用するときは、次の点を確認しましょう。
個人情報や社内情報を入力しない
名前、住所、電話番号、顧客情報、会社の秘密などを、利用条件がわからないAIサービスへ入力してはいけません。
仕事で使う場合は、会社が利用を認めているサービスか確認する必要があります。
必要以上の権限を与えない
AIエージェントへ与える権限は、作業に必要な範囲だけにします。
予定を確認するだけなら、予定の削除や変更まで許可する必要はありません。
情報を読む権限と、内容を変更する権限を分けることも大切です。
送信・削除・支払いは人が確認する
外部へ影響する作業は、実行前に人が確認する仕組みにします。
- メールやメッセージの送信
- ファイルやデータの削除
- 商品やサービスの購入
- 契約内容の変更
- システム設定の変更
AIが案を作り、人が確認して実行する形にすると安全性を高められます。
作業内容や操作履歴を残す
AIエージェントが何を調べ、何を判断し、どの作業を行ったのかを記録します。
問題が起きたときに、原因や影響を確認しやすくなります。
利用するサービスの設定を確認する
入力した情報が学習に使われるか、どこに保存されるか、誰が見られるかを確認しましょう。
無料版と法人向けのサービスで、情報の扱いが異なる場合もあります。
AIエージェントを使うときの基本
目的を具体的に伝える
AIエージェントには、何をしてほしいのかを具体的に伝えます。
「資料を作って」だけではなく、「初心者向けに、会議で使う5枚の資料構成を作って」のように伝えます。
条件や完成形を伝える
文字数、対象者、形式、期限などの条件を伝えます。
- 誰が読むのか
- 何文字で作るのか
- 表や箇条書きを使うのか
- どの情報を使うのか
- 何を含めてはいけないのか
AIへの指示文は、プロンプトと呼ばれます。
使ってよい情報やツールを決める
どの情報を参照してよいか、どのサービスを使ってよいかを決めます。
社内文書を検索する場合は、利用者が見る権限を持っている情報だけを対象にする必要があります。
外部情報と社内情報を組み合わせる場合は、情報の出どころがわかるようにします。
関連する文書を検索して生成AIの回答に使う仕組みには、RAGがあります。
重要な作業には確認手順を入れる
間違ったときの影響が大きい作業は、自動で実行させないようにします。
AIエージェントが案を作り、人が承認したあとに実行する流れが安全です。
結果を確認して改善する
AIエージェントの結果を確認し、問題があれば指示や設定を直します。
一度設定して終わりではなく、結果を見ながら改善することが大切です。
AIエージェントに任せやすい作業と任せにくい作業
すべての作業をAIエージェントへ任せる必要はありません。
AIが得意な作業と、人が判断すべき作業を分けて使うことが大切です。
AIエージェントに任せやすい作業
- 情報の整理
- 文章の下書き
- 問い合わせ内容の分類
- 過去事例の検索
- 確認項目の洗い出し
- 複数の文書の要約
- 予定案の作成
これらは、人が最終結果を確認しやすい作業です。
人が確認した方がよい作業
- 契約の決定
- 支払い
- 顧客への送信
- データの削除
- システム設定の変更
- 採用や評価の決定
- 健康や法律に関する判断
間違ったときの影響が大きい作業は、人が責任を持って確認します。
| 任せやすい作業 | 人が確認する作業 |
|---|---|
| 情報整理 | 契約の決定 |
| 下書き作成 | 支払い |
| 問い合わせ分類 | 顧客への送信 |
| 過去事例の検索 | データ削除 |
| 確認項目の作成 | システム設定の変更 |
AIエージェントについてよくある質問
AIエージェントとは簡単に言うと何ですか？
AIエージェントとは、目的に向かって必要な作業を考え、順番に進めるAIです。
質問へ答えるだけでなく、情報収集、整理、文章作成などを続けて行います。
AIエージェントは何ができますか？
情報収集、文章作成、資料整理、問い合わせ対応、予定調整などを助けます。
実際にできることは、使うサービスや連携する機能によって変わります。
AIエージェントと生成AIの違いは何ですか？
生成AIは文章や画像などを作るAIです。
AIエージェントは、生成AIなどを使いながら、目的に向かって複数の作業を進めます。
AIエージェントとChatGPTは同じですか？
同じではありません。
ChatGPTはAIサービスの名前で、AIエージェントは目的に向かって作業を進めるAIの仕組みや動き方を表す言葉です。
AIエージェントは無料で使えますか？
無料で使えるAI機能やサービスもあります。
ただし、無料版では利用回数、使える機能、保存できる情報などに制限がある場合があります。
AIエージェントは危険ですか？
正しく設定すれば便利ですが、使い方によっては情報漏れや誤操作の危険があります。
必要以上の権限を与えず、重要な作業は人が確認することが大切です。
AIエージェントは自分で作れますか？
既存のサービスを使って作る方法と、プログラムを使って開発する方法があります。
初心者は、まず既存サービスの機能を使って動きを試すと理解しやすいです。
AIエージェントは仕事を奪いますか？
仕事の一部が自動化される可能性はありますが、すべての仕事をそのまま置き換えるとは限りません。
情報整理や下書きはAIが行い、確認、判断、説明、調整は人が行うなど、役割が変わると考えられます。
まとめ：AIエージェントとは目的に向かって作業を進めるAI
AIエージェントとは、人から目的を受け取り、必要な手順を考えながら作業を進めるAIです。
質問に答えるだけでなく、情報を調べる、内容を整理する、文章を作るなど、複数の作業を続けて進めます。
生成AIが文章や画像などを作るAIであるのに対し、AIエージェントは生成AIなどを使って目的に向かって行動するAIです。
便利な一方で、間違った情報を使ったり、意図しない作業を進めたりする可能性があります。
情報整理や下書きはAIエージェントへ任せ、送信、削除、支払いなどの重要な作業は人が確認しましょう。
AIにすべてを任せるのではなく、人とAIが役割を分けて使うことが大切です。