レコメンドとは、サービスを使う人に合いそうな商品、記事、動画、音楽などをおすすめすることです。
かんたんに言うと、「この人にはこれが合いそう」と考えて、おすすめを画面に出すことです。通販サイトのおすすめ商品や、動画サイトのおすすめ動画などがレコメンドの例です。
この記事では、レコメンドとは何か、レコメンド機能の意味、レコメンドの仕組み、レコメンドシステムやレコメンドエンジンとの関係を、初心者向けにわかりやすく解説します。
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レコメンドとは
レコメンドとは、相手に合いそうなものをおすすめすることです。
英語の「recommend」から来た言葉で、日本語では「おすすめする」「すすめる」という意味で使われます。
ITの分野では、Webサイトやアプリが、サービスを使う人に合いそうな商品、記事、動画、音楽などを表示することを指します。
Webサイトとは、インターネット上で見るページのことです。アプリとは、スマホやパソコンで使うソフトのことです。
レコメンドの意味を簡単に解説
レコメンドの意味は、「おすすめ」です。
ただし、ITで使うレコメンドは、人が直接すすめるだけではありません。サイトやアプリが、使う人の動きに合わせておすすめを出す場合が多いです。
たとえば、通販サイトで前に見た商品に近いものが表示されることがあります。これもレコメンドのひとつです。
レコメンドは「おすすめすること」
レコメンドは、身近な言葉で言えば「おすすめ」です。
たとえば、本屋の店員さんが「この本も好きかもしれません」と教えてくれる場面に近いです。
IT用語としてのレコメンドは、このようなおすすめをWebサイトやアプリの中で自動で行うことを指します。
レコメンドが使われる身近な場面
レコメンドは、日ごろ使う多くのサービスに入っています。
特に、通販サイト、動画サービス、音楽アプリ、SNSなどでよく使われます。
通販サイトのおすすめ商品
通販サイトでは、「あなたへのおすすめ」「この商品を見た人はこちらも見ています」といった表示があります。
これは、使う人が見た商品や買った商品をもとに、合いそうな商品を表示するレコメンドです。
動画サイトのおすすめ動画
YouTubeや動画配信サービスでは、見た動画に近い内容の動画が表示されることがあります。
たとえば、料理動画をよく見る人には、別の料理動画が出やすくなります。これもレコメンドの例です。
音楽アプリのおすすめ曲
音楽アプリでは、よく聴く曲やアーティストに近い曲が表示されることがあります。
「あなたにおすすめの曲」や「おすすめプレイリスト」などは、レコメンド機能の一つです。
SNSのおすすめ投稿
SNSでは、フォローしていない人の投稿が表示されることがあります。
過去に見た投稿や、よく反応する内容をもとに、興味がありそうな投稿を表示している場合があります。
レコメンド機能とは
レコメンド機能とは、サービスを使う人に合いそうな情報を自動で画面に出す機能のことです。
商品、記事、動画、音楽、投稿などを、その人に合わせておすすめします。
合いそうな情報を表示する機能
レコメンド機能は、サービスを使う人が何を見たか、何を買ったか、どの記事を押して開いたかなどをもとに動くことがあります。
たとえば、パソコンを探している人には、パソコン本体やマウス、キーボードなどが表示されることがあります。
このように、必要そうな情報を見つけやすくするのがレコメンド機能です。
レコメンド機能があると便利な理由
レコメンド機能があると、自分で一つずつ探さなくても、関心がありそうなものを見つけやすくなります。
商品や動画が多いサービスでは、すべてを見るのは大変です。そこで、レコメンド機能が候補をしぼってくれます。
IT用語としては、使う人に合った情報を出して、サービスを使いやすくする仕組みだと考えるとわかりやすいです。
レコメンドの仕組み
レコメンドの仕組みは、使う人に合いそうなものを選んで表示する流れです。
多くの場合、見たもの、買ったもの、押して開いた記事、似た人の動き、商品の特徴などをもとにおすすめを決めます。
商品の特徴をもとにおすすめする
見た商品や読んだ記事の特徴をもとに、おすすめを出す方法があります。
たとえば、ランニングシューズを見た人に、スポーツウェアや靴下をおすすめする場合です。
これは、商品や記事の内容から「この人は運動に関心がありそう」と考えて表示するレコメンドです。
専門的には、このような考え方を「コンテンツベースフィルタリング」と呼ぶことがあります。コンテンツとは、商品や記事、動画などの中身のことです。
似た人の動きをもとにおすすめする
自分と似た動きをした人が選んだものを、おすすめする方法もあります。
たとえば、同じ映画を見た人が高く評価した別の映画を表示する場合です。
「あなたと近い好みの人は、これも見ています」という考え方に近いです。
専門的には、このような考え方を「協調フィルタリング」と呼ぶことがあります。通販サイトの「この商品を買った人は、こんな商品も買っています」に近い仕組みです。
人気の商品や動画をおすすめする場合もある
レコメンドは、個人に合わせたものだけではありません。
多くの人に見られている商品や動画を、人気順でおすすめする場合もあります。
初めてサービスを使う人は、まだ十分な情報がありません。そのため、まずは人気のあるものを表示することがあります。
レコメンドシステムとは
レコメンドシステムとは、おすすめを自動で出すための仕組み全体のことです。
どの情報を使い、どのように選び、どこに表示するかまでを含めて考える言葉です。
おすすめを自動で出す仕組み
レコメンドシステムは、使う人に合いそうなものを選んで表示します。
たとえば、通販サイトで「一緒に買われている商品」を出したり、動画サービスで「次に見る動画」を出したりします。
人が毎回選ぶのではなく、サービスの中の仕組みが自動でおすすめを出します。
レコメンドエンジンとの違い
レコメンドエンジンとは、おすすめを出すための中心となる仕組みのことです。
レコメンドシステムが全体の仕組みだとすると、レコメンドエンジンはおすすめを選ぶ中心部分と考えるとわかりやすいです。
ただし、初心者のうちはどちらも「おすすめを自動で出す仕組み」と理解しておけば十分です。
レコメンドアルゴリズムとは
レコメンドアルゴリズムとは、どれをおすすめするかを決めるための手順のことです。
アルゴリズムとは、物事を決めるための流れや手順のことです。ここでは「おすすめを選ぶための考え方」と考えるとわかりやすいです。
おすすめを決めるための流れ
レコメンドアルゴリズムは、いくつかの情報をもとにおすすめを選びます。
たとえば、過去に見たもの、買ったもの、高く評価したもの、似た人が選んだものなどです。
その中から、使う人に合いそうなものを並べて表示します。
AIを使ったレコメンドとの関係
最近では、AIを使ったレコメンドも増えています。
AIとは、たくさんの情報をもとに、答えや候補を出す技術のことです。
AIを使うと、多くの情報の中から、使う人に合いそうなものを見つけやすくなります。ただし、すべてのレコメンドにAIが使われているわけではありません。
レコメンドの具体例
レコメンドは、身近なサービスの中で多く使われています。
ここでは、わかりやすい例を紹介します。
Amazonなどの通販サイトの例
通販サイトでは、商品ページに「関連商品」や「一緒に買われている商品」が表示されることがあります。
これは、商品を探している人が次に必要としそうなものを見つけやすくするためのレコメンドです。
YouTubeやNetflixなどの動画サービスの例
動画サービスでは、見た動画や評価した作品に近い動画が表示されます。
たとえば、旅行の動画をよく見る人には、別の旅行動画や観光地の動画が出やすくなることがあります。
Spotifyなどの音楽サービスの例
音楽サービスでは、よく聴く曲に近い曲やアーティストをおすすめすることがあります。
自分では知らなかった曲に出会えるのも、レコメンドのよい点です。
レコメンドのメリット
レコメンドには、使う人にも、サービスを運営する側にもメリットがあります。
ここでは、代表的なメリットを見ていきます。
自分に合うものを見つけやすい
レコメンドがあると、自分に合いそうな商品や情報を見つけやすくなります。
たくさんの中から探す手間を減らせるため、便利に使えます。
サイトやアプリを使いやすくなる
レコメンド機能があると、次に何を見るか、何を選ぶかがわかりやすくなります。
たとえば、記事の下に関係のある記事があると、続けて読みやすくなります。
企業は商品やサービスを知ってもらいやすい
企業にとっては、使う人に合いそうな商品やサービスを見てもらいやすくなります。
必要としている人に合った情報を出せるため、購入や問い合わせにつながることもあります。
レコメンドのデメリットと注意点
レコメンドは便利な機能ですが、知っておきたい注意点もあります。
仕組みを理解しておくと、より上手に使えます。
同じような情報ばかり表示されることがある
レコメンドは、過去に見たものや反応したものをもとに表示されることがあります。
そのため、同じような商品や動画ばかり出る場合があります。
このように、自分の好みに近い情報ばかりに囲まれやすくなることを、専門的には「フィルターバブル」と呼ぶことがあります。
新しい情報を見つけたいときは、自分で検索したり、別のジャンルを見たりすることも大切です。
おすすめが必ず自分に合うとは限らない
レコメンドは、あくまで「合いそうなもの」を表示する仕組みです。
そのため、自分の気分や目的に合わないものが出ることもあります。
表示されたものをそのまま選ぶのではなく、自分に必要かどうかを見て判断するとよいです。
自分の利用情報が使われることがある
レコメンドでは、見た商品や押して開いた記事などの情報が使われることがあります。
これは、より合いそうなものを表示するためです。
気になる場合は、サービスの設定画面で、おすすめ表示や見たものの記録を確認するとよいです。
レコメンドとリコメンドはどっちが正しい？
「レコメンド」と「リコメンド」は、どちらも英語の「recommend」から来た表記です。
日本語では、一般的に「レコメンド」がよく使われます。
一般的には「レコメンド」がよく使われる
ITやWebマーケティングの分野では、「レコメンド機能」「レコメンドシステム」「レコメンドエンジン」のように使われます。
そのため、記事や仕事の文書では「レコメンド」と書くのが自然です。
英語ではrecommendと書く
レコメンドの英語のスペルは「recommend」です。
英語では「おすすめする」「すすめる」という意味で使われます。
日本語の会話では、「このアプリは商品をレコメンドしてくれる」のように使われることがあります。
ただし、「おすすめをレコメンドする」と書くと、同じ意味が重なります。文章では「商品をレコメンドする」または「商品をおすすめする」と書くと自然です。
レコメンドの使い方と例文
レコメンドは、ビジネスやITサービスの説明でよく使われます。
ここでは、使い方がわかる例文を紹介します。
ビジネスでの使い方
ビジネスでは、商品やサービスをおすすめする意味で使われます。
- 利用者に合った商品をレコメンドする。
- 前に買ったものの記録をもとに、関連商品をレコメンドする。
- レコメンド機能を使って、商品を見つけやすくする。
ITサービスでの使い方
ITサービスでは、アプリやWebサイトの機能として使われることが多いです。
- 動画アプリにレコメンド機能を追加する。
- 押して開いた記事をもとに、別の記事をレコメンドする。
- レコメンドシステムで、おすすめ商品を自動で表示する。
初心者が間違えやすいポイント
レコメンドは、意味が広い言葉です。
ここでは、初心者が間違えやすいポイントを整理します。
レコメンドは「広告」と同じ意味ではない
レコメンドは、おすすめを表示することです。
広告は、商品やサービスを知ってもらうために出す情報です。
レコメンドの中に広告が含まれる場合もありますが、レコメンドと広告は同じ意味ではありません。
レコメンドは「検索」と同じ意味ではない
検索は、自分で言葉を入力して情報を探すことです。
レコメンドは、サービス側が「これが合いそうです」とおすすめを出すことです。
自分で探すのが検索、合いそうなものを出してもらうのがレコメンドと考えるとわかりやすいです。
レコメンドは必ずAIで動いているわけではない
レコメンドには、AIが使われる場合があります。
ただし、人気順で表示したり、同じジャンルの商品を出したりするだけの場合もあります。
そのため、「レコメンド＝すべてAI」と考えなくても大丈夫です。
レコメンドについてよくある質問
ここでは、レコメンドについて初心者が疑問に思いやすい点をまとめます。
レコメンドとは何ですか？
レコメンドとは、使う人に合いそうな商品、記事、動画、音楽などをおすすめすることです。
ITでは、Webサイトやアプリが自動でおすすめを表示する意味で使われます。
レコメンド機能とは何ですか？
レコメンド機能とは、使う人に合いそうな情報を自動で画面に出す機能です。
通販サイトのおすすめ商品、動画サイトのおすすめ動画、音楽アプリのおすすめ曲などが例です。
レコメンドシステムとは何ですか？
レコメンドシステムとは、おすすめを自動で出す仕組み全体のことです。
使う人の動きや商品の特徴などをもとに、合いそうなものを表示します。
レコメンドエンジンとは何ですか？
レコメンドエンジンとは、おすすめを出すための中心となる仕組みです。
初心者のうちは、レコメンドシステムと同じく「おすすめを出す仕組み」と考えて問題ありません。
レコメンドアルゴリズムとは何ですか？
レコメンドアルゴリズムとは、どれをおすすめするかを決めるための手順です。
過去に見たもの、買ったもの、似た人が選んだものなどをもとに、合いそうなものを選びます。
レコメンドとサジェストの違いは何ですか？
レコメンドは、使う人に合いそうなものをおすすめすることです。
サジェストは、検索するときに出てくる候補のことです。たとえば、検索窓に文字を入れたときに出る言葉の候補がサジェストです。
レコメンドは「おすすめ」、サジェストは「候補を出すこと」と考えるとわかりやすいです。
レコメンドとおすすめは同じ意味ですか？
近い意味です。
日常会話では「おすすめ」と言うことが多く、ITやビジネスでは「レコメンド」と言うことがあります。
初心者のうちは、レコメンドは「おすすめ」と覚えておくと理解しやすいです。
フィルターバブルとは何ですか？
フィルターバブルとは、自分の好みに近い情報ばかりに囲まれやすくなることです。
レコメンドによって同じような情報ばかり表示されると、知らない分野の情報に触れにくくなることがあります。
まとめ：レコメンドとは自分に合いそうなものをおすすめすること
レコメンドとは、使う人に合いそうな商品、記事、動画、音楽などをおすすめすることです。
通販サイトのおすすめ商品、動画サイトのおすすめ動画、音楽アプリのおすすめ曲など、身近なサービスでよく使われています。
レコメンド機能は、使う人が必要な情報を見つけやすくするための便利な仕組みです。レコメンドシステムやレコメンドエンジンは、そのおすすめを自動で出すための仕組みだと考えるとわかりやすいです。
また、商品の特徴をもとにおすすめする方法や、似た人の動きをもとにおすすめする方法など、いくつかの仕組みがあります。
まずは「レコメンドとは、自分に合いそうなものをおすすめしてくれること」と覚えておくとよいでしょう。